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▶지원분야
• 모집부문 : [인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)
• 업무내용 :
□ 역할 : 네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)
* Machine learning Software Development Engineer
ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고,
연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로,
machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 실 구동 환경에 맞도록 재구현
* 자율주행 Simulation Software Development Engineer
ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증
* Map data Tool Development Engineer
ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발
본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)
* Machine learning Software Development Engineer
ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고,
연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로,
machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 실 구동 환경에 맞도록 재구현
* 자율주행 Simulation Software Development Engineer
ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증
* Map data Tool Development Engineer
ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발
• 고용형태 : 인턴
▶지원 자격
• 학력 : 없음
• 직무관련 :
□ 필요역량
ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자
ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자
ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
• 우대사항 :
ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험
(i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark)
ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유 (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험
ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험
(i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark)
ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유 (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험