• 업무내용 : - 데이터 분석 통한 설비 진단 Diagnostics 및 예측(Prognostics)
· Data 전처리 및 특성인자 추출 · Dashboard 및 모니터링을 위한 Data Visualization · 진단 및 예측을 위한 분석 알고리즘 개발
• 고용형태 : 인턴
▶지원자격
• 직무관련 : [신입 및 경력]
- 이공계열 전공 4년제 이상 기졸업자 또는 2020년 8월 졸업예정자 - (경력자의 경우) 경력 2년 이상
공통 우대 요건 - 보훈대상자 (취업보호대상자) - 국가유공자
공통 필수 요건 - 남자의 경우 군필자 또는 그에 준하는 자 - 해외여행의 결격사유가 없을 것.
• 우대사항 : - 컴퓨터공학, 산업공학, 통계학, 수학 등 직무관련 전공자
- 반도체 산업에서 Data Scientsist 유경험자 - AI, Deep Learning/Machine Learning, Data Mining 기법 · Deep learning 라이브러리(TensorFlow, PyTorch, Caffe 등) 사용 경험 · Supervised learning/Unsupervised learning 등의 기법 · 다변량 분석, 주성분 분석(PCA), 시계열 분석 등 - Data Analysis · 통계적 분석을 통한 설비 고장 예측 경험자 우대 · 고급 분석 및 Visualization