담당 업무 (Responsibilities) 1) 티켓 판매량 예측 분석 - 실제로 진행되는 공연에 대한 티켓 판매량 예측 분석 작업 : 그로스팀에서 사용하는 판매량 예측 모델의 결과값을 보고 결과값이 안정적인지(validation) 판단, 추가 보정이나 별도의 모델링이 필요할 경우 추가 분석 작업을 수행합니다. 2) 티켓 판매량 예측 모델링 - 예측 분석에 사용하는 모델 개선을 위한 가설-검증 : 예측 모델 자체의 성능을 개선하기 위한 가설-검증 작업입니다.
- 3개월-6개월 full-time 근무 가능자 (6개월 가능자 우대) - Python 을 이용한 데이터 전처리 및 데이터 분석 경험 - 직접 데이터를 수집, 분석, 결론 도출 및 보고서 작성을 하게 됩니다. - SQL에 대한 기본 지식 - 필요한 데이터를 직접 데이터베이스에서 추출해서 사용해야하는 경우가 많습니다. - 머신러닝(특히 Regression과 Decision tree) 모델링에 대한 이해 - 경우에 따라 구축되어있는 판매량 예측 모델의 일부를 변형하여 사용할 수 있어야 합니다.
▶우대사항
Preferred: - Python 을 이용한 데이터 분석 프로젝트 경험 - K-POP 분야와 아티스트에 대한 지식과 관심 - 분석을 할 때 추가 정보를 넣고 인사이트를 도출하기에 용이합니다. - 리서치 역량 - 검색을 통해 원하는 정보(분석 대상의 공연 정보, 히스토리 등)를 빠르게 찾아 분석에 사용할 수 있습니다. 영문 검색이 편하면 좋습니다. - Machine Learning model을 이용한 프로젝트에서 직접 코드를 작성하여 전처리 및 모델링을 한 경험
▶지원서접수
접수기간 및 방법 (How to apply)
- 접수방법: 홈페이지 지원 - 접수기간: 채용 시 마감 - 제출서류: 자유양식 지원서(필수), 포트폴리오(선택) * 서류 합격자에 한해 개별적으로 사전과제와 제출기한을 전달드립니다.
* 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후 라도 채용이 취소될 수 있습니다.