- 텍스트 데이터를 원자재로 자연어 처리 기술을 활용하여 관련된 비즈니스 문제를 풀어 가치를 창출하는 기계학습모형 개발. - 정형 데이터 및 텍스트 데이터를 활용하여 탐색적 데이터 분석(EDA), 대쉬보드, 기계학습 모형(ML) 개발 및 배포 - 텍스트 데이터를 원재료로 문서 클러스터링(Document Clustering), 토픽 분석(Topic Model), NER, 문서 분류(Document Classification), 감성 분석 모형 등 (비)지도 기계학습 NLP 모델 개발
• 고용형태 : 인턴
• 모집인원 : 0명
▶지원 자격
• 학력 : 대재(4년제)
• 우대사항 :
- 통계, 데이터 마이닝, 기계학습, 자연어 처리 지식과 경험 보유 - 수학/통계/컴퓨터과학/계량경제학/물리학 등 관련 학위 보유자 (학사/석사/박사) - Bag-of-Words, TF-IDF, Word Embedding, BERT를 포함한 국/영문 NLP 기반지식 보유 - R 혹은 파이썬 데이터 과학 언어로 NLP 개념과 ML 모형 개발 능력 보유. - 소프트웨어 공학 기본 개념을 이해하고, 기계학습 모형 개발과 배포, Restful API 개발에 대한 기초소양 보유. - DevOps, Data Engineer, Cloud Service Developer, Data Scientist와 원활한 커뮤니케이션 능력 - Tidyverse Korea, MS Azure 및 AWS KRUG 데이터 사이언스 미트업 참여경험 - Github/Blog/미트업 발표를 통한 커뮤니티 기여 경험