트릿지
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▶지원분야
• 모집부문 : Engineering Data SW Engineer (Javascript, SQL)
• 업무내용 :
트릿지 Engineering은 빠른 속도감과 유용성 (practicality) 을 우선시하는 작은 팀으로, “디지털 미개척지”인 B2B 거래시장에서 기술 적용의 유효성과 임팩트를 최대화하기 위해 노력하고 있습니다.
- Global Standard: 전세계 다양한 국가와 문화권을 대상으로 하는만큼 글로벌 기준에 부합하는 기술력과 제품 완성도를 추구합니다.
- Data Engineering: 도매 가격, 수출입 통계, 현지 뉴스 등 다양한 시장 정보를 통계 기반의 AI/ML 기술들을 활용, 효과적으로 분류하여 높은 정교함의 “Intelligence UX”를 구현합니다.
- Communication Integration: 모든 B2B 무역 커뮤니케이션을 통합하는 “Tridge Messenger App”을 개발하여 기업 구매/판매 활동의 전반적 생산성을 혁신합니다.
- Top-notch SEO: 기술과 데이터의 절묘한 최적화를 바탕으로 국내 최대 규모의 SEO를 구현하고 이를 통해 조직의 높은 비용 효율성에 기여합니다.
- API Ecosystem: 정보/물류/결제 등 다양한 비즈니스 API를 연동하고, 또 제공함으로써, 기술의 효용을 높이고 관련 생태계를 구축합니다.
트릿지의 Data SW Engineer는 in-house 시스템을 통해 주기적으로 수집하는 다양한 형태의 비정형 시장 정보를 정제 (cleansing), 정규화 (normalize), 메타정보화 (meta-tagging) 하고, 이 과정을 효율적으로 수행하기 위한 분산/병렬 데이터 처리 시스템을 구축/관리합니다. 또한 backend/frontend의 비즈니스 요구사항을 바탕으로 고객 로그 데이터를 체계적으로 저장하고 적절하게 전처리 (preprocessing) 하여 개인화를 통한 높은 고객 경험에 기여합니다.
이런 역할을 수행합니다:
- 도매 가격, 수출입 통계, 현지 뉴스 등 다양한 qualitative & quantitative 시장정보를 효율적으로 처리할수 있는 저장 (data warehousing), 스트리밍 (streaming processing), 분산/병렬 처리 (distributed/parallel processing) 시스템을 구현/관리합니다.
- Data scientist, PM, backend engineer 등 다른 팀과 긴밀히 협업하며 데이터 요구사항을 정확히 파악하고 이를 위한 중요한 데이터 인프라 관련 설계/디자인 결정을 리드합니다.
- 내외부적으로 수집되는 로그 데이터를 체계적으로 관리하고 다른 팀에서 쉽게 활용할 수 있도록 적절한 인터페이스를 만들어 제공합니다 (e.g. UI, API).
- 전반적 데이터 인프라의 안정성, 성능, 확장성을 지속적으로 강화합니다.
- Global Standard: 전세계 다양한 국가와 문화권을 대상으로 하는만큼 글로벌 기준에 부합하는 기술력과 제품 완성도를 추구합니다.
- Data Engineering: 도매 가격, 수출입 통계, 현지 뉴스 등 다양한 시장 정보를 통계 기반의 AI/ML 기술들을 활용, 효과적으로 분류하여 높은 정교함의 “Intelligence UX”를 구현합니다.
- Communication Integration: 모든 B2B 무역 커뮤니케이션을 통합하는 “Tridge Messenger App”을 개발하여 기업 구매/판매 활동의 전반적 생산성을 혁신합니다.
- Top-notch SEO: 기술과 데이터의 절묘한 최적화를 바탕으로 국내 최대 규모의 SEO를 구현하고 이를 통해 조직의 높은 비용 효율성에 기여합니다.
- API Ecosystem: 정보/물류/결제 등 다양한 비즈니스 API를 연동하고, 또 제공함으로써, 기술의 효용을 높이고 관련 생태계를 구축합니다.
트릿지의 Data SW Engineer는 in-house 시스템을 통해 주기적으로 수집하는 다양한 형태의 비정형 시장 정보를 정제 (cleansing), 정규화 (normalize), 메타정보화 (meta-tagging) 하고, 이 과정을 효율적으로 수행하기 위한 분산/병렬 데이터 처리 시스템을 구축/관리합니다. 또한 backend/frontend의 비즈니스 요구사항을 바탕으로 고객 로그 데이터를 체계적으로 저장하고 적절하게 전처리 (preprocessing) 하여 개인화를 통한 높은 고객 경험에 기여합니다.
이런 역할을 수행합니다:
- 도매 가격, 수출입 통계, 현지 뉴스 등 다양한 qualitative & quantitative 시장정보를 효율적으로 처리할수 있는 저장 (data warehousing), 스트리밍 (streaming processing), 분산/병렬 처리 (distributed/parallel processing) 시스템을 구현/관리합니다.
- Data scientist, PM, backend engineer 등 다른 팀과 긴밀히 협업하며 데이터 요구사항을 정확히 파악하고 이를 위한 중요한 데이터 인프라 관련 설계/디자인 결정을 리드합니다.
- 내외부적으로 수집되는 로그 데이터를 체계적으로 관리하고 다른 팀에서 쉽게 활용할 수 있도록 적절한 인터페이스를 만들어 제공합니다 (e.g. UI, API).
- 전반적 데이터 인프라의 안정성, 성능, 확장성을 지속적으로 강화합니다.
• 고용형태 : 신입
• 모집인원 : 00명
▶지원자격
• 학력 : 학력무관
• 전공 : 컴퓨터 공학과 우대
• 직무관련 :
이런 분을 찾습니다:
- 2년 이상의 개발 경력이 있으신 분, 또는 컴퓨터 공학 연관 전공 학위를 소지하신 분
- 1년 이상 데이터 인프라 관련 경력이 있으신 분 (e.g. data pipeline, streaming, cleansing, loading)
- AWS 내 데이터 관련 서비스에 어느 정도 친숙하신 분 (e.g. S3, EMR, Redshift)
- Python과 Javascript에 어느 정도 친숙하고, SQL 쿼리 작성 능력이 뛰어나신 분
- 각종 분산/병렬 처리 툴에 대한 이해도가 높으신 분 (e.g. Spark, Kafka, Hadoop, EMR)
- 소프트웨어를 통한 시장 혁신에 강한 믿음을 가지신 분
- 2년 이상의 개발 경력이 있으신 분, 또는 컴퓨터 공학 연관 전공 학위를 소지하신 분
- 1년 이상 데이터 인프라 관련 경력이 있으신 분 (e.g. data pipeline, streaming, cleansing, loading)
- AWS 내 데이터 관련 서비스에 어느 정도 친숙하신 분 (e.g. S3, EMR, Redshift)
- Python과 Javascript에 어느 정도 친숙하고, SQL 쿼리 작성 능력이 뛰어나신 분
- 각종 분산/병렬 처리 툴에 대한 이해도가 높으신 분 (e.g. Spark, Kafka, Hadoop, EMR)
- 소프트웨어를 통한 시장 혁신에 강한 믿음을 가지신 분
• 우대사항 :
이런 분이면 더 좋습니다:
- 정보/데이터 (intelligence) 기반 서비스를 개발/운영해본 경험
- 통계 기반의 AI/ML 툴을 통한 데이터 엔지니어링 경험 (개인화/추천)
- 자연언어처리 (NLP) 에 대한 이해도가 높으신 분
- 다양한 문화권 출신의 사람들과의 업무 협업을 즐기시는 분 (트릿지 Engineering 팀의 ⅓은 외국인으로 구성되어 있습니다)
- 영어 커뮤니케이션이 자연스러우신 분
- 정보/데이터 (intelligence) 기반 서비스를 개발/운영해본 경험
- 통계 기반의 AI/ML 툴을 통한 데이터 엔지니어링 경험 (개인화/추천)
- 자연언어처리 (NLP) 에 대한 이해도가 높으신 분
- 다양한 문화권 출신의 사람들과의 업무 협업을 즐기시는 분 (트릿지 Engineering 팀의 ⅓은 외국인으로 구성되어 있습니다)
- 영어 커뮤니케이션이 자연스러우신 분