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▶지원분야
• 모집부문 : [Search] 파파고 머신러닝(자연어처리) 엔지니어 체험형 인턴 채용
• 업무내용 :
파파고는 2016년부터 기계번역을 연구/개발해 온 조직으로, 최고 수준의 번역기를 서비스하고 있습니다.
파파고 팀은 성공적인 서비스의 노하우를 바탕으로, multilingual NLP에 관한 다양한 연구를 통해
번역기의 성능을 개선하고 있습니다.
함께 언어의 장벽을 같이 허물어보고 싶으신 분이 있으면 '지원하기' 버튼을 클릭해주세요 !
[역할]
· Natural Language Processing을 과학적, 심층적으로 연구
· Multilingual NLP의 최신 연구 재구현 및 개선
- Machine translation
- Quality estimation
- Multilingual sentence representation learning
- Inspecting and analyzing NLP models(language models, translation models)
- Solving NLP problems with additional image or speech data
- Evaluation methods (translation quality, fluency of sentence..)
- etc.
파파고 팀은 성공적인 서비스의 노하우를 바탕으로, multilingual NLP에 관한 다양한 연구를 통해
번역기의 성능을 개선하고 있습니다.
함께 언어의 장벽을 같이 허물어보고 싶으신 분이 있으면 '지원하기' 버튼을 클릭해주세요 !
[역할]
· Natural Language Processing을 과학적, 심층적으로 연구
· Multilingual NLP의 최신 연구 재구현 및 개선
- Machine translation
- Quality estimation
- Multilingual sentence representation learning
- Inspecting and analyzing NLP models(language models, translation models)
- Solving NLP problems with additional image or speech data
- Evaluation methods (translation quality, fluency of sentence..)
- etc.
• 고용형태 : 인턴
▶지원자격
• 직무관련 :
[자격요건]
· Multilingual NLP를 다뤄보신 분
· 스스로 문제를 정의하고 해결하기 위한 모델링이 가능하신 분
· 최신 머신러닝 알고리즘과 관련 기술에 대한 이해를 가지신 분
· 주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해가 깊으신 분(ex. TensorFlow, PyTorch)
· 영어 논문을 빠르게 읽고 이해하는 데 어려움이 없으신 분
· 뛰어난 의사소통 능력을 갖추신 분
· Multilingual NLP를 다뤄보신 분
· 스스로 문제를 정의하고 해결하기 위한 모델링이 가능하신 분
· 최신 머신러닝 알고리즘과 관련 기술에 대한 이해를 가지신 분
· 주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해가 깊으신 분(ex. TensorFlow, PyTorch)
· 영어 논문을 빠르게 읽고 이해하는 데 어려움이 없으신 분
· 뛰어난 의사소통 능력을 갖추신 분
• 우대사항 :
[우대사항]
· Sequence labeling, text segmentation에 대한 경험이 있으신 분
· Machine translation 또는 sequence generation에 대한 경험이 있으신 분
· Statistical data analysis / data mining에 대한 경험이 있으신 분
· Kaggle 등 머신러닝 관련 대회에서 좋은 성과를 거두거나 국제 학술대회에 논문을 게재하신 분
· 위 연구에 대해 논문화에 관심이 있으신 분
· Sequence labeling, text segmentation에 대한 경험이 있으신 분
· Machine translation 또는 sequence generation에 대한 경험이 있으신 분
· Statistical data analysis / data mining에 대한 경험이 있으신 분
· Kaggle 등 머신러닝 관련 대회에서 좋은 성과를 거두거나 국제 학술대회에 논문을 게재하신 분
· 위 연구에 대해 논문화에 관심이 있으신 분