(주)LG화학
[(주)LG화학] 2023년 9월 신입사원 모집(학/석사)
~09/14(목) 마감 [전국]
<첨단소재사업본부> |
양극재개발 (High-Ni) |
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양극재개발 (Mn-Rich) | 소속 ㆍ양극재
담당업무 ㆍMn-Rich 소재 성능 개선을 위한 도핑/코팅 연구 ㆍ결정학/전기화학 특성 측정 및 분석 ㆍ소재의 전기화학적 거동 해석
자격요건 ㆍ학위 : 학사 ㆍ전공 : 금속공학, 재료공학, 기계공학, 전기/전자공학, 고분자공학, 신소재공학, 에너지공학, 전기화학, 화학, 화학공학 등 이공계열
필수사항 ㆍ무기/에너지 소재 관련 학위 및 경험 보유
우대사항 ㆍ리튬이차전지 및 양극재 관련 전공하신 분
근무지 ㆍ대전 | |
공정개발(양극재) | 소속 ㆍ양극재
담당업무 ㆍHigh-Ni계 양극재 개발 및 양산 공정 개발 ㆍ양극재 성능과 연관된 Key Parameter 최적화 기술 개발 ㆍ원재료 부품 승인 및 4M 업무 진행
자격요건 ㆍ학위 : 학사 ㆍ전공 : 금속공학, 재료공학, 기계공학, 전기/전자공학, 고분자공학, 신소재공학, 에너지공학, 전기화학, 화학, 화학공학 등 이공계열
필수사항 ㆍ무기/에너지 소재 관련 학위 및 경험 보유
우대사항 ㆍ리튬이차전지 및 양극재 관련 전공하신 분
근무지 ㆍ청주 | |
DX(R&D) | 소속 ㆍDX추진담당
담당업무 ㆍAI vision 기술 활용 - Vision 기술을 활용한 품질 고도화, 이미지/영상 인자 추출, 정량화 Tool 개발 ㆍ공정 최적화 - 개발 생산 데이터의 ML/DL 모델링을 통해 최적 품질을 위한 공정 조건 최적화 ㆍ이상감지 - 공정상의 각종 정형/비정형 데이터를 활용한 이상감지/예지보전 ㆍ소재개발 - 물성 예측/생성모델 등 각종 AI 기법을 활용한 물성 최적화/신소재 개발 ㆍService Deploy - 개발된 각종 DX Tool의 On-Premise, Cloud 상으로 전개/서비스
자격요건 ㆍ학위 : 학사 ㆍ전공 : 컴퓨터공학, 산업공학, 재료공학, 화학, 화학공학 등 이공계열
필수사항 ㆍPython 코딩 경험 및 역량 보유
우대사항 ㆍJS/React 관련 경험 보유하신 분
근무지 ㆍ대전 |
<생명과학사업본부>
생산기술(바이오의약품) |
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<CTO>
특허출원/분석 |
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