​*모집분야: Data Science Team 인턴 O명 

​*담당업무 

- Data Science 는 Internet Audience 데이터 산출에 필요한 모집단 추정, 데이터 품질 관리, 방법론 관리 등을 수행합니다.  또한, 데이터의 유효성을 통계적 방법으로 검증 분석하고 그 결과를 공유하는 역할을 합니다.

 1) Internet Audience지표 산출에 필요한 모집단 추정, 표본 설계/관리 및 가중치 산출/관리

 2) 요청에 따라 데이터의 유효성을 통계적 방법으로 검증 분석하고 그 결과를 공유

 3) 데이터의 품질 관리를 통해 제공되는 데이터의 안정성 및 신뢰성 확보

 4) 다양한 프로젝트 지원

 5) 데이터로 비용 추정 모델링

​*자격요건

- 대학 또는 대학원 졸업자 및 2017. 2월 졸업예정자

- 통계, 수학, 경제, 산업공학 전공자 또는 관련학과 전공자

- MS office 사용 가능자 (Excel, Power Point)

- 통계 프로그램 (SPSS, R, Python 등) 사용 가능자

- Database (Oracle / MS SQL / MS Access) 경험자 우대

- 책임감이 강하고 팀워크에 적합한 소양을 갖춘 자

​*전형절차:​ 서류전형  >  실무자면접  >  임원면접  >  최종합격 

​*근무환경 

- 근무형태 : 오전 9시 ~ 오후 6시
- 근무지 : 서울시 중구  

- 근무기간 협의 / 정규직 전환 가능

​*접수기간 및 방법 

[접수방법]
- E-mail 접수: brad.choi@nielsen.com
- 메일 제목에 아래와 같이 지원분야 및 지원자 명 명시
- 예시) Online Data Science_홍길동

[접수 기간]
2017년 2월 2일(목) ~ 2017년 2월 17일(금)
*우선 지원자 순 면접 진행 예정

[문의처]
E-mail 문의 (recruit.kr@nielsen.com)

[Web Site]
Globa:l http://www.nielsen.com / Local: http://kr.nielsen.com , http://www.koreanclick.com  

​*제출서류: 국문 이력서 & 자기소개서 (MS Word로 작성, 사진첨부, 지원분야 및 지원자명 명시 예시: Online Data Science_홍길동.doc) 

[주의사항]
- 이력서와 자기소개서의 정해진 양식은 없습니다.
- 영문 자기소개서는 커버레터 아닌 Self-Introduction 입니다.
- 개인정보 수집 및 이용 동의를 위하여 E-mail 접수 시 ‘본인은 귀사에 입사지원과 관련하여 본인에 대한 개인정보를 수집, 이용하는 것에 대하여 동의합니다’ 라는 문구를 작성 후 E-mail 접수하여 주시기 바랍니다.

​*기타 유의사항 

- 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.